🍟薯塔AI怎么来的

思路

PMF怎么来的:

1. 最开始很粗糙的想法是:

2. 组建社群，约谈客户

1. 深入调研:
1. 语言考试 确实有点 难 talkAI
2. 学生的问题是课件
3. 学校的需求是宣传，以及医学模拟考试

2. UI 设计 + 落地页(现在变成官网了) 进一步调研

MVP怎么来的:

1. 拆！！将提提纯的三个需求，拆成三个项目: 薯塔AI、初医、港中深数字人

2. 前期需求调研不够明确，把agent的功能混在一起了-- 去掉agent的功能。小步快跑。

3. 集中精力在:
1. 薯塔AI 开发与迭代
2. 港中深数字人 算法的研发
3. 初医 demo，路演等

薯塔AI日历

MVP

1. 由于成本的问题，只开放共有库，就是共建者传的资料都可以看到，上传后就直接中英对照

2. 得到一致的好评，但是课件数量不多。
分析: 共建者需要申请增加了共建者想申请的门槛
措施: 取消共建者，人人都是共建者
用户反馈: 依旧不太敢上传，怕侵权

3. 为了解决版权问题做的努力
1. 与学校协商课件版权问题。ITSO/教务处/各学院
2. 建立成熟的反馈机制，让用户相互监督。
3. 预备上传很多已获得授权的课件做启动。
4. 与数据科学学院和做，建立强有力的背书。
5. pdfjs的下载去除，改成隐藏水印等等
6. 调研老师的需求(最好的方案，但没走下去)

增长阶段

1. 构建用户反馈
1. 兔小槽
2. 客服，公共小伙伴
3. 用户问卷
4. 产品提交反馈接口

2. 增长留存策略
1. 回访: 邮件，线下调研，问卷
2. 官方合作
3. 小红书找KOL
4. 周边，百团大战的时候分发

3. 适配
1. 后台管理系统
2. 数据驱动:  对所有的用户问题进行收集(回答所有的), 预留号的post请求的统计
3. 百度数据:  PV UV IP  平均访问时长
4. 起名字: 课件救星
5. 运营同时加跳转入口，跳转后直接呈现功能和试用，不是先注册登录
6. 把他们感兴趣的课程提前

1. 百团大战下来的问题
1. 周边还有宣传上需要讲清我们的产品和入口
2. 大家都知道说明运营策略范围还是可以的，但是转化率一般

2. 运营方面的总结
下一个运营节点是midterm，宣传材料还是围绕(痛点+竞争力+专业度+用户反馈)
1. 痛点： 之前那个视频体验到了，但是作为产品而言，运营需要更大的宣传亮点，翻译明显不是，大伙可以想想，然后场景会比功能更重要
2. 竞争力： 比起通译智能好在哪。同个课程文档的对比效果
3. 专业度: 不同问题薯塔AI跟 kimi 的回答对比
4. 用户反馈
 

未来规划

1. 纯工具海外版，参考
1.社区也不是一个好生意，跳出来去看，但是社区版帮我们快速试错与迭代
2.软件出海，如果目标群体是留学生，那么他们的付费意愿肯定强。
3.留学生的痛点是什么？
4.推荐注册激励

1. 更好的商业模式探索
硬件盈利，生态盈利，增值服务盈利